Así es como los países en desarrollo pueden reducir la brecha de Inteligencia Artificial
La IA es esencial para la transformación productiva y la creación de empleo en los países en desarrollo.
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Es necesario un progreso sustancial en los indicadores específicos de industrialización sostenible.
La innovación social de las empresas multinacionales (EMN) ha contribuido a abordar exitosamente los retos del COVID-19, pero ¿hasta qué punto estas propuestas son sostenibles a largo plazo?
La pandemia del coronavirus ha puesto de manifiesto la importancia de la cooperación internacional para mejorar la preparación ante una pandemia en el futuro.
Las estrategias industriales basadas en la demanda pueden ser muy eficaces, pero deben diseñarse y aplicarse cuidadosamente para evitar posibles contratiempos.
Diferencias entre las fuentes disponibles dificultan la identificación de líderes y rezagados en la adopción de robots industriales.
Por qué revisar los marcos de referencia tradicionales sobre las capacidades a nivel empresa es crucial para desbloquear los beneficios de la transformación digital.
La pandemia es un recordatorio de que las inversiones en capacidades científicas, tecnológicas y productivas son necesarias para crear resiliencia en las crisis.