Así es como los países en desarrollo pueden reducir la brecha de Inteligencia Artificial
La IA es esencial para la transformación productiva y la creación de empleo en los países en desarrollo.
La IA es esencial para la transformación productiva y la creación de empleo en los países en desarrollo.
Las cadenas globales de valor (CGV) están experimentando una tendencia a la desglobalización y a la desvinculación, y es fundamental determinar sus repercusiones en los sistemas comerciales y en la situación de la industria.
El enfoque sociotécnico ofrece un marco para comprender las distintas facetas e interacciones de la industria.
Las consecuencias de la drástica escasez de la vacuna contra la COVID-19 en África hacen que la necesidad de una producción continental sea cada vez más apremiante.
La circularidad puede ofrecer un eje para que las políticas públicas apoyen el desarrollo industrial en medio de las preocupaciones medioambientales y sociales existentes.
La economía circular propone un modelo distinto que conduce al crecimiento y al empleo sin comprometer el medio ambiente.
Los avances en la tecnología de producción y la tendencia a acortar las cadenas de suministro hacen que sea muy poco probable que se vuelva a la normalidad.