Así es como los países en desarrollo pueden reducir la brecha de Inteligencia Artificial
La IA es esencial para la transformación productiva y la creación de empleo en los países en desarrollo.
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La innovación social de las empresas multinacionales (EMN) ha contribuido a abordar exitosamente los retos del COVID-19, pero ¿hasta qué punto estas propuestas son sostenibles a largo plazo?
Un estudio reciente sobre los riesgos de la cadena de suministro mundial pone de manifiesto por qué los productos de alta tecnología son especialmente susceptibles a las crisis.
Las políticas eficaces basadas en el lugar tienen que proporcionar la cohesión económica espacial deseada, minimizando al mismo tiempo el desperdicio de recursos y las distorsiones secundarias.
Diferencias entre las fuentes disponibles dificultan la identificación de líderes y rezagados en la adopción de robots industriales.
Por qué revisar los marcos de referencia tradicionales sobre las capacidades a nivel empresa es crucial para desbloquear los beneficios de la transformación digital.
La pandemia es un recordatorio de que las inversiones en capacidades científicas, tecnológicas y productivas son necesarias para crear resiliencia en las crisis.