Así es como los países en desarrollo pueden reducir la brecha de Inteligencia Artificial
La IA es esencial para la transformación productiva y la creación de empleo en los países en desarrollo.
Filtrar por
Categorías
Filtrar por
Autor
- Aquilante, Tommaso
- Albaladejo, Manuel
- Alfonsi, Livia
- Alonso Ribas, Pía
- Altenburg, Tilman
- Altman, Steven A.
- Alvarez, Delfina
- Amador, João
- Amann, Juergen
- Amoroso, Sara
- Andrenelli, Andrea
- Andreoni, Antonio
- Anzolin, Guendalina
- Ara Peerally, Jahan
- Arias Mahiques, Victoria
- Arribas, Virginia
- Ates, Aylin
- Attafuah-Wadee, Kweku
- Azmeh, Shamel
- Bacil, Fabianna
- Banga, Karishma
- Barrie, Jack
- Bassi, Vittorio
- Bastian, Caroline R.
- Berger, Axel
- Bhuwalka, Karan
- Bianco, Emanuele
- Biegel, Suzanne
- Blahovska, Ilona
- Blakeslee, David
- Bonadio, Barthélémy
- Braunstein, Elissa
- Busia, Kojo
- Börner, Jan
- Cadestin, Charles
- Calza, Elisa
- Cameron, Martin
- Cantore, Nicola
- Cantu, Fernando
- Carson, Jen
- Castagnino, Tomás
- Cernat, Lucian
- Chang, Ha-Joon
- Chaurey, Ritam
- Cisneros, Elías
- Clara, Michele
- Clark, Richard
- Coniglio, Nicola D.
- Crozet, Matthieu
- Dachs, Bernhard
- Dadkhah, Ali
- Damm, Yannic
- das Nair, Reena
- De Fuentes, Claudia
- de la Cruz Gallegos, Jose Luis
- de La Maisonneuve , Christine
- de Vries, Gaaitzen
- Delera, Michele
- Demir, Banu
- Deng, Liuchun
- Di Cataldo, Marco
- Diao, Xinshen
- Dietrich Brauch, Martin
- Dolun, Müge
- Duch, Emiliano
- Dull, Deborah
- Dutt, Salil
- East, David
- Edwards, Lawrence
- Ellis, Mia
- Emtairah, Tareq
- Etemadi, Ashley
- Evenett, Simon J.
- Falk, Svenja
- Farnleitner, Elias
- Ferraz, João Carlos
- Fietz, Katharina
- Filippo, Agustín
- Fiorini, Matteo
- Fishman, Ram
- Fokeer, Smeeta
- Foster, Christopher
- Franco Henao, Laura
- Freire, Clovis
- Fritz, Johannes
- Fu, Xiaolan
- Funk, Russell
- Furszyfer Del Rio, Dylan
- Gereffi, Gary
- Ghoneim, Rana
- Gillis, Nancy
- González, Anabel
- Gouveia, Carlos Melo
- Grassano, Nicola
- Griffiths, Steve
- Gros, Daniel
- Görg, Holger
- Haitzmann, Martin
- Hammer, Christoph
- Haraguchi, Nobuya
- Hartwich, Frank
- Hauge, Jostein
- Hausmann, Ricardo
- Hedeshi, Massoud
- Hefler, Günter
- Hinz, Julian
- Hobley, Anthony
- Hoekman, Bernard
- Hoffmann, Jan
- Huo, Zhen
- Isaksson, Anders
- Jaax, Alexander
- Jardanovsky, Anna
- Javorcik, Beata
- Jovanovic, Branimir
- Juhász, Réka
- Jäger, Angela
- Kamiya, Marco
- Kamp, Bart
- Kaspar, Martin G.
- Kattel, Rainer
- Ketels, Christian
- Kipyegon Kirui, Benard
- Kluge, Sophia
- Kratzsch, Stefan
- Kremere, Eva
- Kreps, Sarah
- Kruse, Hagen
- Kuo, Ryan
- Kusek, Peter
- Kynclova, Petra
- Labrunie, Mateus
- Landini, Fabio
- Landry, David
- Lane, Nathan
- Larsen, Mattias
- Lavopa, Alejandro
- Lay, Jann
- Lebdioui, Amir
- Lee, Keun
- Lema, Rasmus
- Levchenko, Andrei
- Leónidas Leiva, Carlos
- Liu, Wan-Hsin
- Lopez-Gonzalez, Javier
- López-Gómez, Carlos
- Malerba, Franco
- Malik, Samreen
- Markowitsch, Jörg
- Masera, Diego
- Mazzanti, Massimiliano
- Mazzucato, Mariana
- McMillan, Margaret
- Mensah, Emmanuel
- Menéndez, María de las Mercedes
- Mete, Gökçe
- Meyer, Birgit
- Mirazo, Paula
- Miroudot, Sébastien
- Moghavvemi, Sedigheh
- Moll de Alba, Jaime
- Monastiriotis, Vassilis
- Moncada-Paternò-Castello, Pietro
- Mugica Jauregi, Ixchel
- Mulder, Nanno
- Mulyukova, Alina
- Munene, Keru
- Mösle, Saskia
- Müller, Gerd
- Naidoo, Karmen
- Naudé, Wim
- Nedelkoska, Ljubica
- Norman, Louise
- Oehlsen, Emily
- Ole Semrau, Finn
- Olekseyuk, Zoryana
- Owusu, Solomon
- Pacini, Henrique
- Pahl, Stefan
- Palacio , Roger
- Palacio, Fernando
- Pandalai-Nayar, Nitya
- Park, Leonardo
- Park, Michael
- Pasini, Cristiano
- Pearman, Jon
- Perez Alvins, Johanna Cristina
- Peters, Bettina
- Pimenta, Ana Catarina
- Pinto Coelho, Henrique
- Pisani, Niccolò
- Plümpe, Verena
- Poonawala, Amreen
- Pérez, Verónica C.
- Rabelotti, Roberta
- Rajan, Chitra
- Ramachandran, Vijaya
- Rao, Adi
- Rasul, Imran
- Reiter, Oliver
- Repáraz Martín, Carlos
- Rodousakis, Niki
- Rodrik, Dani
- Rodríguez-Pose, Andrés
- Roy, Soumita
- Ruiz Hernanz, Ana
- Sachs, Jeffrey
- Sachs, Lisa
- Sampath, Padmashree Gehl
- Sancisi, Ángeles
- Sanfilippo, Marco
- Santiago, Fernando
- Saurav, Abhishek
- Saxenian, AnnaLee
- Schmidt, Nicolas
- Schröder, Patrick
- Schuber, Carmen
- Schwager, Petra
- Sebastian, Gregor
- Sen, Kunal
- Seric, Adnan
- Shaba, Vere
- Shevtsova , Yevgheniya
- Si Tou, Wai Kit
- Sievernich, Jan
- Siong Tong, Yee
- Skinner, Fiona
- Slater, Jason
- Sovacool, Benjamin
- Spadini, Elena
- Stankovich , Miriam
- Stegmaier, Jens
- Stehrer, Robert
- Strohmaier, Rita
- Stucki, Virpi
- Sundaram, Asha
- Südekum, Jens
- Tafese, Tevin
- Tas, Nilgün
- Thomas, Christi
- Thomas, Jonathan
- Timmer, Marcel
- Toledano, Perrine
- Tregenna, Fiona
- Tse, Bryan
- Turner, David
- Ugaz Estrada, Cecilia
- Usman, Zainab
- van Zijverden, Olga
- Vegter, Dennis
- Viney, Brody
- Vrolijk, Kasper
- Vurchio, Davide
- Walter, Max
- Wankuru Chacha, Peter
- Wenck, Nele
- Wiedemann, Verena
- Wilson, James
- Windisch, Michael
- Winkler, Deborah
- Ye, Xianjia
- Yong, LI
- Zenglein, Max J.
- Zhao, Shasha
- Zwiauer, Denise
- Zürcher, Carmen
- Égert, Balázs
-
Así es como los países en desarrollo pueden reducir la brecha de Inteligencia Artificial -
El impacto de las tecnologías de vanguardia en las desigualdades entre países 
El impacto de las tecnologías de vanguardia en las desigualdades entre países
Para mitigar el riesgo de quedarse atrás, los países en desarrollo deben adoptar tecnologías de vanguardia al mismo tiempo que diversifican sus economías.
